Ошибки логики: принятие корреляции за каузацию

Корреляция – наличие наблюдаемой статистической связи между явлениями. Каузация — кое-что другое…

Положительная корреляция – корреляция, где большим значениям одной переменной соответствуют большие значения другой переменной. Отрицательная корреляция – корреляция, где большим значениям одной переменной соответствуют большие значения другой переменной.

Каузация – 1) наличие статистической связи между явлениями. 2) наличие причинно-следственной связи между явлениями. По сути, отличие заключается в отсутствии предпосылки «при прочих равных условиях». То есть при каузации при изменении X не просто должен изменится Y: все остальное должно остаться неизменным.1

Как отличить? В каузации обязательно присутствует механизм, объясняющий непосредственную связь между двумя явлениями.

Пример: Путем наблюдений было замечено, что обязательное ношение масок во время пандемии на улице сокращает количество заболеваний – корреляция, но не каузация. Если же найти механизм, объясняющий корреляцию, такая зависимость уже будет каузацией: люди надевают маску когда находятся на улице и таким образом не забывают одевать их когда заходят в общественные места, а значит снижается количество заболеваний.

Роман Абросимов

источник

01.10.2020

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.