Интересный вариант технологии оценки состояния здоровья общества предложили специалисты Рочестерского университета в Нью-Йорке. В качестве информации для анализа они придумали использовать данные из Твиттера. Ведь, если, например, требуется определить, сколько людей заболело в крупном городе, то надо обследовать все население, что будет дорого и не быстро. Разработанная учеными университета технология позволяет это сделать быстро, недорого и пассивно по отношению к обследуемым.
Специальное программное обеспечение как бы «слушает», что говорят пользователи в Твиттере, систематизирует «подслушанную» информацию и анализирует ее. Важным фактором является то, что большинство твитов снабжено GPS-информацией, показывающей, в какой географической точке был написан каждый твит.
Опытная версия предложенной системы анализа учитывает более 7о факторов поведения человека, например, таких как: как часто человек ходит в тренажерный зал, гуляет на свежем воздухе, как близко от него расположены зоны загрязнения, где питается и другое. Анализируя совокупность этих факторов, система определяет степень влияния их на здоровье пользователя Твиттера.
После месячной эксплуатации системы в Нью-Йорке были получены интересные результаты. С одной стороны, были подтверждены очевидные выводы, типа, что источники экологического загрязнения окружающей среды негативно влияют на здоровье, а, с другой стороны, выявлены интересные закономерности. Например, пользователи, постоянно занимающиеся в тренажерном зале, болеют несколько чаще, чем ведущие пассивный образ жизни, а те, кто пишет о регулярных занятиях, но на самом деле не ходит в спортзал, болеют чаще тех, кто реально занимается фитнесом.
Новая технология, разработанная в Рочестерском университете, реализована в веб-приложении GermTracker, которое присваивает анализируемым пользователям цветовые метки, соответствующие состоянию здоровья. Используя GPS-информацию, закодированную в твитах, система как бы помещает людей на карту, позволяя увидеть всю картину в цвете в режиме онлайн. Это может, например, помочь любому пользователю избежать посещения мест, где большое скопление нездоровых людей, а органам власти заранее позаботиться об изолировании этих мест.